Déploiement & intégration d'IA
Nous installons l'IA dans vos opérations. Mesurable. Fiable. Prouvée.
Un audit rigoureux, une solution adaptée à vos systèmes, une mise en production encadrée — avec, à chaque étape, la preuve chiffrée du résultat. Pas une démo : un système qui tient.
- Conforme Loi 25
- Vos données n'entraînent aucun modèle
- Résultat garanti par évaluation
La méthode
La méthode scientifique, appliquée à l'IA.
On ne « teste pas un outil pour voir ». On formule une hypothèse falsifiable, on la confronte à vos données réelles, puis on déploie sous contrôle. Trois temps, aucune place à l'opinion.
Hypothèse falsifiable
On définit le problème exact, la métrique de succès et le seuil « assez bon pour la production » — avec vous, avant d'écrire la moindre ligne.
Évaluation sur données réelles
On construit un jeu de test ancré sur vos vrais cas et on mesure. La justesse devient empirique : un score, pas une promesse.
Mise en production encadrée
Déploiement en parallèle (shadow), garde-fous, supervision humaine calibrée sur l'enjeu, puis bascule — avec monitoring de la dérive.
Offres de services
Site web, assistant RAG, agents IA.
Trois façons de mettre l'IA au travail dans votre entreprise. Chacune livrée avec la mesure qui prouve le résultat — et un prix ferme avant la première ligne de code.
La preuve, pas la promesse
Chaque étape se valide elle-même.
Notre moteur d'audit bloque l'avancée tant qu'un critère mesurable n'est pas atteint. La conformité est garantie par construction ; la justesse, prouvée sur vos données.
Parcours gaté
Neuf phases, chacune avec sa porte. On n'avance pas sur une étape rouge.
Gate d'évaluation dur
Si la solution n'atteint pas la cible sur vos cas réels : kill ou pivot, jamais de mise en prod à l'aveugle.
Conformité native
Loi 25, décision automatisée, résidence des données : encodées dans le parcours, pas ajoutées après coup.
Boucle d'apprentissage
Chaque mandat (anonymisé) recalibre nos estimations. Plus on déploie, plus on chiffre juste.