El método

Una auditoría con puertas, autovalidante, de extremo a extremo.

Siana aplica al despliegue de la IA la disciplina de un despacho de auditoría: un programa estandarizado, puertas de validación y una capa de expertos en remoto para el residuo de riesgo. No revisamos los mandatos a posteriori — diseñamos cada etapa para que se pruebe a sí misma.

Nueve fases, cada una con su puerta de validación.

Una fase solo se cierra si su criterio de aceptación está en verde. De lo contrario, la herramienta bloquea e indica qué corregir.

  1. Aceptación del mandato

    Cualificar al comprador, el presupuesto y el riesgo; descartar los sectores prohibidos.

  2. Planificación y materialidad

    Cuantificar el coste de un error — ese umbral guía el nivel de supervisión humana.

  3. Recopilación de evidencias

    Entrevistas, inventario de datos, mapeo de procesos, escaneo de la información personal.

  4. Análisis y priorización

    Puntuar cada caso de uso y elegir el primer proyecto, el mejor justificado.

  5. Diseño y viabilidad

    Elegir la arquitectura y alcanzar el objetivo con datos reales. Puerta dura: si no, cancelación o pivote.

    Gate
  6. Presupuestación y propuesta

    Estimar coste y ROI, generar la propuesta — sin promesa prohibida.

  7. Conformidad

    Ley 25 (Loi 25), clasificación del riesgo, model card. Puerta dura sobre las decisiones que afectan a personas.

    Gate
  8. Implementación supervisada

    Despliegue shadow, evaluación continua, aprobación del cliente antes de la conmutación.

  9. Monitorización y aprendizaje

    Seguimiento de la deriva y recalibración de las estimaciones para los mandatos siguientes.

Siete validadores — cinco automáticos.

Cada criterio de aceptación se apoya en uno o varios de estos validadores. El humano solo interviene en el residuo de riesgo.

RULE

Regla determinista

Presencia, formato y coherencia de los artefactos.

CALC

Cálculo frente a umbral

Si una métrica supera el umbral requerido.

EVAL

Evaluación con datos reales

Si la solución alcanza el objetivo en casos reales — el juez supremo.

LLM-J

Segundo modelo juez

Crítica del razonamiento, detección de promesa prohibida.

ANOM

Detección de anomalías

Si la estimación es un valor atípico frente al histórico calibrado.

CLIENT

Puerta de aprobación del cliente

Si el cliente ha aceptado explícitamente.

SAMPLE

Muestreo de calidad

Revisión humana de un subconjunto ponderado por el riesgo.

Productor — revisor — socio.

Como en un despacho de auditoría: el auditor de campo produce, un sénior en remoto revisa, un socio firma las decisiones materiales. La carga experta crece en log(N), no en N — eso es lo que hace gestionables 100 mandatos sin sacrificar la calidad.