Despliegue e integración de IA
Implantamos la IA en sus operaciones. Medible. Fiable. Probada.
Una auditoría rigurosa, una solución adaptada a sus sistemas, una puesta en producción supervisada — con, en cada etapa, la prueba cuantificada del resultado. No es una demo: es un sistema que se sostiene.
- Conforme a la Ley 25 (Loi 25)
- Sus datos no entrenan ningún modelo
- Resultado garantizado mediante evaluación
El método
El método científico, aplicado a la IA.
No «probamos una herramienta a ver qué pasa». Formulamos una hipótesis falsable, la confrontamos con sus datos reales y luego desplegamos bajo control. Tres tiempos, sin lugar para la opinión.
Hipótesis falsable
Definimos el problema exacto, la métrica de éxito y el umbral «suficientemente bueno para producción» — con usted, antes de escribir una sola línea.
Evaluación con datos reales
Construimos un conjunto de pruebas anclado en sus casos reales y medimos. La exactitud se vuelve empírica: una puntuación, no una promesa.
Puesta en producción supervisada
Despliegue en paralelo (shadow), salvaguardas, supervisión humana calibrada al riesgo y, después, conmutación — con monitorización de la deriva.
Servicios
Sitio web, asistente RAG, agentes de IA.
Tres maneras de poner la IA a trabajar en su empresa. Cada una se entrega con la medición que prueba el resultado — y un precio cerrado antes de la primera línea de código.
Sitio web que convierte
Rápido, localizable, bilingüe, construido para convertir una visita en una cita.
Asistente RAG
Sus documentos se convierten en una respuesta en tres segundos, con la fuente citada.
Agentes de IA
El trabajo repetitivo ejecutado bajo supervisión, conectado a sus herramientas actuales.
La prueba, no la promesa
Cada etapa se valida a sí misma.
Nuestro motor de auditoría bloquea el avance mientras no se alcance un criterio medible. La conformidad está garantizada por construcción; la exactitud, probada con sus datos.
Recorrido con puertas
Nueve fases, cada una con su puerta. No se avanza sobre una etapa en rojo.
Puerta de evaluación dura
Si la solución no alcanza el objetivo en sus casos reales: cancelación o pivote, nunca una puesta en producción a ciegas.
Conformidad nativa
Ley 25 (Loi 25), decisión automatizada, residencia de los datos: codificadas en el recorrido, no añadidas a posteriori.
Bucle de aprendizaje
Cada mandato (anonimizado) recalibra nuestras estimaciones. Cuanto más desplegamos, con mayor precisión cuantificamos.