Mbinu

Ukaguzi wenye milango, unaojithibitisha, kutoka mwanzo hadi mwisho.

Siana inatumia kwa usambazaji wa AI nidhamu ya kampuni ya ukaguzi: programu sanifu, milango ya uthibitisho, na safu ya wataalamu kwa mbali kwa mabaki yenye hatari. Hatupitii upya kazi — tunabuni kila hatua ili ijithibitishe yenyewe.

Awamu tisa, kila moja ina lango lake la uthibitisho.

Awamu inafungwa tu iwapo kigezo chake cha kukubaliwa ni kijani. La sivyo, chombo kinazuia na kinaonyesha cha kurekebisha.

  1. Kukubali kazi

    Kustahilisha mnunuzi, bajeti na hatari; kuondoa sekta zilizokatazwa.

  2. Upangaji na uzito

    Kukadiria gharama ya hitilafu — kiwango hiki kinaongoza kiwango cha usimamizi wa binadamu.

  3. Ukusanyaji wa ushahidi

    Mahojiano, orodha ya data, ramani ya michakato, uchunguzi wa taarifa za kibinafsi.

  4. Uchambuzi na kipaumbele

    Kukadiria kila kisa cha matumizi na kuchagua mradi wa kwanza, ulioshawishiwa vyema zaidi.

  5. Ubunifu na uwezekano

    Kuchagua usanifu na kufikia lengo kwa data halisi. Lango gumu: la sivyo, kufuta au kubadilisha mwelekeo.

    Gate

  6. Ukadiriaji na pendekezo

    Kukadiria gharama na ROI, kuzalisha pendekezo — bila ahadi iliyokatazwa.

  7. Uzingatiaji

    Loi 25 (Sheria ya 25), uainishaji wa hatari, model card. Lango gumu kwa maamuzi yanayowahusu watu.

    Gate

  8. Utekelezaji unaodhibitiwa

    Usambazaji wa shadow, tathmini endelevu, idhini ya mteja kabla ya kuhamisha.

  9. Ufuatiliaji na kujifunza

    Kufuatilia kuyumba kwa utendaji (drift) na kurekebisha makadirio kwa kazi zinazofuata.

Vithibitishaji saba — vitano vya kiotomatiki.

Kila kigezo cha kukubaliwa kinategemea kimoja au zaidi kati ya vithibitishaji hivi. Binadamu anaingilia tu kwenye mabaki yenye hatari.

RULE

Kanuni ya uhakika

Uwepo, muundo na uthabiti wa nyaraka.

CALC

Hesabu dhidi ya kiwango

Je, kipimo kinazidi kiwango kinachohitajika.

EVAL

Tathmini kwa data halisi

Je, suluhisho linafikia lengo kwa visa halisi — mwamuzi mkuu.

LLM-J

Mfano wa pili kama mwamuzi

Ukosoaji wa hoja, ugunduzi wa ahadi iliyokatazwa.

ANOM

Ugunduzi wa upungufu

Je, makadirio ni ya kupita kiasi ikilinganishwa na historia iliyorekebishwa.

CLIENT

Lango la idhini ya mteja

Je, mteja amekubali waziwazi.

SAMPLE

Sampuli ya ubora

Ukaguzi wa binadamu wa sehemu iliyopimwa kwa hatari.

Mtayarishaji — mhakiki — mshirika.

Kama katika kampuni ya ukaguzi: mkaguzi wa nyanjani anatayarisha, mwandamizi kwa mbali anahakiki, mshirika anasaini maamuzi muhimu. Mzigo wa kitaalamu unakua kwa log(N), si kwa N — ndicho kinachofanya kazi 100 ziweze kusimamiwa bila kupoteza ubora.