O método

Uma auditoria com portões, autovalidante, de ponta a ponta.

A Siana aplica à implantação da IA a disciplina de um escritório de auditoria: um programa padronizado, portões de validação e uma camada de especialistas remotos para o resíduo de risco. Não revisamos os mandatos — concebemos cada etapa para que ela própria se comprove.

Nove fases, cada uma com seu portão de validação.

Uma fase só se fecha se seu critério de aceitação estiver verde. Caso contrário, a ferramenta bloqueia e indica o que corrigir.

  1. Aceitação do mandato

    Qualificar o comprador, o orçamento e o risco; descartar os setores proibidos.

  2. Planejamento e materialidade

    Quantificar o custo de um erro — esse limiar orienta o nível de supervisão humana.

  3. Coleta de evidências

    Entrevistas, inventário dos dados, mapeamento dos processos, varredura das informações pessoais.

  4. Análise e priorização

    Pontuar cada caso de uso e escolher o primeiro projeto, o mais bem justificado.

  5. Concepção e viabilidade

    Escolher a arquitetura e atingir a meta com dados reais. Portão rígido: caso contrário, encerramento ou pivô.

    Gate
  6. Orçamentação e proposta

    Estimar custo e ROI, gerar a proposta — sem promessa proibida.

  7. Conformidade

    Loi 25, classificação do risco, model card. Portão rígido sobre as decisões que afetam pessoas.

    Gate
  8. Implementação supervisionada

    Implantação shadow, avaliação contínua, sign-off do cliente antes da virada.

  9. Monitoramento e aprendizagem

    Acompanhamento do desvio e recalibração das estimativas para os mandatos seguintes.

Sete validadores — cinco automáticos.

Cada critério de aceitação apoia-se em um ou mais desses validadores. O humano só intervém sobre o resíduo de risco.

RULE

Regra determinística

Presença, formato e coerência dos artefatos.

CALC

Cálculo vs. limiar

Uma métrica ultrapassa o limiar exigido.

EVAL

Eval com dados reais

A solução atinge a meta em casos reais — o juiz supremo.

LLM-J

Segundo modelo juiz

Crítica do raciocínio, detecção de promessa proibida.

ANOM

Detecção de anomalia

A estimativa é um outlier diante do histórico calibrado.

CLIENT

Portão de sign-off do cliente

O cliente aceitou explicitamente.

SAMPLE

Amostragem de qualidade

Revisão humana de um subconjunto ponderado pelo risco.

Produtor — revisor — sócio.

Como em um escritório de auditoria: o auditor de campo produz, um sênior remoto revisa, um sócio assina as decisões materiais. A carga dos especialistas cresce em log(N), não em N — é isso que torna 100 mandatos gerenciáveis sem sacrificar a qualidade.